Vizualizace hierarchicky seskupených dat pomocí bodového diagramu

Abstract

Cílem této práce je interaktivní vizualizace bodových diagramů s statisíci hierarchicky seskupenými datovými body. Vizualizace automaticky vybírá barevnou paletu pro shluky na vybrané úrovni hierarchie. Úroveň hierarchie i barevná paleta se automaticky přizpůsobují podle úrovně příblížení bodového diagramu. Dále, tato vizualizace zlepšuje viditelnost zobrazených shluků snížením jejich vzájemného zákryvu. Tato vizualizační technika je demonstrována na dvou reálných datových sadách obsahujících 2D souřadnice statisíců bodů.

The focus of this work is interactive visualization of scatterplots with hundreds of thousands of data points where the points are organized into hierarchy of clusters. The visualization automatically selects color palette for the clusters of selected level. The selected level of the cluster hierarchy and the color palette are dynamically adjusted by zooming the scatterplot. Furthermore, the visualization improves visibility of the displayed clusters by reducing occlusion of the overlapping clusters. The visualization technique is demonstrated using two real medical datasets containing 2D coordinates of hundreds of thousands points.