Jak těžké je chytit Krabčáka?

Abstract

Tato práce se zabývá studiem karetní hry Krabčáci, a to jak z hlediska složitosti i nalezení optimální výherní strategie. Bude představen obecný matematický model pro hru ze kterého je možné tvořit jednodušší varianty hry. Provede se analýza hry pro jednoho hráče a bude dokázáno, že se řadí mezi NP-úplné problémy. Dojde k vytvoření několika heuristických algoritmů pro hraní hry. Kromě toho ke stejnému účelu bude trénována i neuronová síť pomocí posilovaného učení a na konci dojde ke srovnání obou přístupů.

In this paper we study a card game Cubirds form the viewpoint of complexity and finding a optimal winning strategy. We define a generalized mathematical model for the game. This model can be transformed to more simple variants of Cubirds. We analyze a one-player game and prove, that it is NP-complete problem. Next we create several heuristic algorithms for playing Cubirds. For the same reason we try to train a neural network with reinforcement learning method. At the end both approaches will be compared.