Zobrazit minimální záznam

Forecasting results of tennis matches



dc.contributor.advisorHubáček Ondřej
dc.contributor.authorMartin Zukal
dc.date.accessioned2022-06-04T22:53:01Z
dc.date.available2022-06-04T22:53:01Z
dc.date.issued2022-06-04
dc.identifierKOS-1179143757105
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10467/101227
dc.description.abstractTato práce se zabývá návrhem a implementací modelů pro predikci pravděpo-dobnosti výsledků tenisových zápasů a jejich aplikací pro sázení. Vytvořil jsem dva různé modely (klasifikační a bodový) a zpracoval historická data, která sloužila pro napočítání statistik. Tyto statistiky byly použity pro natrénování modelů. Dále jsem provedl rozsáhlou rešerši, na jejímž základě jsem vybral state of the art model, který jsem naimplementoval a použil pro porovnání výsledků svých modelů. Oba mnou navržené modely dosahují vyšší přesnosti než výše zmíněný state of the art model. Nakonec jsem všechny tři modely použil pro analýzu ziskovosti, kde byly predikované pravděpodobnosti modelů použity pro sázení u sázkových kanceláří.cze
dc.description.abstractThis work deals with the design and implementation of models for predicting the probability of tennis match results and their applications for betting. I created two different models (classification and point-based) and processed historical data, which was used to calculate statistics. These statistics were used to train the models. I also conducted an extensive search, based on which I selected the state of the art model, which I implemented and used to compare the results of my models. Both models designed by me achieve higher accuracy than the above-mentioned state of the art model. Finally, I used all three models for profitability analysis, where the predicted probabilities were used for betting at bookmakers.eng
dc.publisherČeské vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.cze
dc.publisherCzech Technical University in Prague. Computing and Information Centre.eng
dc.rightsA university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmleng
dc.rightsVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlcze
dc.subjectprediktivní modelovánícze
dc.subjectstrojové učenícze
dc.subjectdatová analýzacze
dc.subjectneuronové sítěcze
dc.subjectteniscze
dc.subjectpredictive modelingeng
dc.subjectmachine learningeng
dc.subjectdata analysiseng
dc.subjectneural networkseng
dc.subjecttenniseng
dc.titlePredikce výsledků tenisových utkánícze
dc.titleForecasting results of tennis matcheseng
dc.typediplomová prácecze
dc.typemaster thesiseng
dc.contributor.refereeKlouda Karel
theses.degree.disciplineZnalostní inženýrstvícze
theses.degree.grantorkatedra aplikované matematikycze
theses.degree.programmeInformatikacze


Soubory tohoto záznamu




Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam