Užití umělé inteligence pro zlepšení procesu SMT výroby
Usage of artificial intelligence to improve SMT process
dc.contributor.advisor | Krč Tomáš | |
dc.contributor.author | Jiří Kordík | |
dc.date.accessioned | 2022-01-27T23:52:00Z | |
dc.date.available | 2022-01-27T23:52:00Z | |
dc.date.issued | 2022-01-27 | |
dc.identifier | KOS-1089438974505 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10467/99240 | |
dc.description.abstract | Diplomová práce se zabývá zlepšením procesu v SMT výrobě užitím umělé inteligence při automatické optické kontrole kvality pájených spojů. V práci je popsán výrobní proces na SMT lince, detailně pak kontrolní proces automatické optické inspekce, která pomocí vizuální kontroly detekuje možné vady na deskách plošných spojů. Následnou verifikaci výsledků automatické optické inspekce provádí operátor. Při verifikaci však dochází k chybným ohodnocením, která mohou mít nákladné následky. Pro redukci chyb verifikace a ke zvýšení celkové automatizace výroby je proto aplikována do procesu výroby umělá inteligence, která částečně nahradí práci operátora na verifikačním pracovišti. Pro výpočet ekonomické efektivnosti aplikace systému využívajícího umělou inteligenci je sestaven ekonomický model, na jehož základě jsou vypočtena různá ekonomická kritéria hodnocení investic. | cze |
dc.description.abstract | The master thesis deals with the improvement of the process in SMT production using artificial intelligence in automatic optical quality control of soldered joints. The work describes the production process on the SMT line. Exactly the control process of automated optical inspection which uses visual inspection to detect possible defects on the printed circuit boards. Subsequent verification of the results of the automated optical inspection is performed by the operator manually. However, validation errors which occur during verification have several consequences. To reduce verification errors and to increase the overall automation level of production, artificial intelligence is applied to the production process which will partially replace the operator's work at the verification workplace. The economic efficiency calculation of the system application with artificial intelligence is based on a choice of several economic conditions for investment evaluation. | eng |
dc.publisher | České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum. | cze |
dc.publisher | Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre. | eng |
dc.rights | A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html | eng |
dc.rights | Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html | cze |
dc.subject | Povrchová montáž | cze |
dc.subject | automatické osazování | cze |
dc.subject | SMT linka | cze |
dc.subject | deska plošných spojů | cze |
dc.subject | automatická optická inspekce | cze |
dc.subject | vady pájených spojů | cze |
dc.subject | umělá inteligence | cze |
dc.subject | optimalizace výrobního procesu | cze |
dc.subject | čistá současná hodnota | cze |
dc.subject | vnitřní výnosové procento | cze |
dc.subject | doba návratnosti | cze |
dc.subject | Surface mount technology | eng |
dc.subject | automatic assembly | eng |
dc.subject | SMT line | eng |
dc.subject | printed circuit board | eng |
dc.subject | automated optical inspection | eng |
dc.subject | soldering issues | eng |
dc.subject | artificial intelligence | eng |
dc.subject | production process optimization | eng |
dc.subject | net present value | eng |
dc.subject | internal rate of return | eng |
dc.subject | payback period | eng |
dc.title | Užití umělé inteligence pro zlepšení procesu SMT výroby | cze |
dc.title | Usage of artificial intelligence to improve SMT process | eng |
dc.type | diplomová práce | cze |
dc.type | master thesis | eng |
dc.contributor.referee | Dobiáš Martin | |
theses.degree.discipline | Management energetiky a elektrotechniky | cze |
theses.degree.grantor | katedra ekonomiky, manažerství a humanitních věd | cze |
theses.degree.programme | Elektrotechnika, energetika a management | cze |
Soubory tohoto záznamu
Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích
-
Diplomové práce - 13116 [545]