Užití umělé inteligence pro zlepšení procesu SMT výroby

Abstract

Diplomová práce se zabývá zlepšením procesu v SMT výrobě užitím umělé inteligence při automatické optické kontrole kvality pájených spojů. V práci je popsán výrobní proces na SMT lince, detailně pak kontrolní proces automatické optické inspekce, která pomocí vizuální kontroly detekuje možné vady na deskách plošných spojů. Následnou verifikaci výsledků automatické optické inspekce provádí operátor. Při verifikaci však dochází k chybným ohodnocením, která mohou mít nákladné následky. Pro redukci chyb verifikace a ke zvýšení celkové automatizace výroby je proto aplikována do procesu výroby umělá inteligence, která částečně nahradí práci operátora na verifikačním pracovišti. Pro výpočet ekonomické efektivnosti aplikace systému využívajícího umělou inteligenci je sestaven ekonomický model, na jehož základě jsou vypočtena různá ekonomická kritéria hodnocení investic.

The master thesis deals with the improvement of the process in SMT production using artificial intelligence in automatic optical quality control of soldered joints. The work describes the production process on the SMT line. Exactly the control process of automated optical inspection which uses visual inspection to detect possible defects on the printed circuit boards. Subsequent verification of the results of the automated optical inspection is performed by the operator manually. However, validation errors which occur during verification have several consequences. To reduce verification errors and to increase the overall automation level of production, artificial intelligence is applied to the production process which will partially replace the operator's work at the verification workplace. The economic efficiency calculation of the system application with artificial intelligence is based on a choice of several economic conditions for investment evaluation.