Klasifikace vybraných tříd pokrytí území z CORINE systému s využitím družicových dat Sentinel-2

Abstract

Diplomová práce se věnuje klasifikaci problematických tříd zavlažovaná orná půda, pastviny a přírodní travní porosty. Klasifikace byla provedena ve třech evropských lokalitách (Španělsko, Makedonie, Turecko). Kromě optických dat Sentinel-2 ke klasifikaci přispěly kanály NDVI a topografická data. Trénovací data byla vytvořena na podkladu databáze CORINE. Pro klasifikaci byla využita metoda Random Forest a určeny nejdůležitější příznaky. Nejlépe se podařilo klasifikovat třídu zavlažovaná orná půda (uživatelská přesnost 98,25 %), dále přírodní traviny (89,30 %) a nakonec pastviny (81,17 %).

The diploma thesis is focused on classification of problematic classes irrigated arable land, pastures and natural grassland. The classification was carried out for three European locations (Spain, Macedonia, Turkey). Apart from Sentinel-2 optical data, the NDVI channels and the topographic data contributed in the classification. The training data were created from CORINE. The Ranfom Forest classifier was used and the most important features were determined. The best classification results were obtained for irrigated arable land (producer's accuracy 98,25 %), followed by natural grassland (89,30 %) and pastures (81,17 %).