Klasifikace vybraných tříd pokrytí území z CORINE systému s využitím družicových dat Sentinel-2

Lucie Stará

Classification of selected land cover CORINE system classes using Sentinel-2 remote sensing data

Type of document

diplomová práce
master thesis

Author

Lucie Stará

Supervisor

Halounová Lena

Opponent

Krása Josef

Field of study

Geomatika

Study program

Geodézie a kartografie

Institutions assigning rank

Katedra geomatiky

Rights

A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html

Metadata

Show full item record

Abstract

Diplomová práce se věnuje klasifikaci problematických tříd zavlažovaná orná půda, pastviny a přírodní travní porosty. Klasifikace byla provedena ve třech evropských lokalitách (Španělsko, Makedonie, Turecko). Kromě optických dat Sentinel-2 ke klasifikaci přispěly kanály NDVI a topografická data. Trénovací data byla vytvořena na podkladu databáze CORINE. Pro klasifikaci byla využita metoda Random Forest a určeny nejdůležitější příznaky. Nejlépe se podařilo klasifikovat třídu zavlažovaná orná půda (uživatelská přesnost 98,25 %), dále přírodní traviny (89,30 %) a nakonec pastviny (81,17 %).

The diploma thesis is focused on classification of problematic classes irrigated arable land, pastures and natural grassland. The classification was carried out for three European locations (Spain, Macedonia, Turkey). Apart from Sentinel-2 optical data, the NDVI channels and the topographic data contributed in the classification. The training data were created from CORINE. The Ranfom Forest classifier was used and the most important features were determined. The best classification results were obtained for irrigated arable land (producer's accuracy 98,25 %), followed by natural grassland (89,30 %) and pastures (81,17 %).