Rozpoznávání a editace urbanistické scény II.
Urban scene recognition and editing II.
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Tatiana Popova
Vedoucí práce
Richtr Radek
Oponent práce
Chludil Jiří
Studijní obor
Teoretická informatikaStudijní program
Informatika 2009Instituce přidělující hodnost
katedra teoretické informatikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Registrace obrazu je velmi komplexní problém v rámci oboru strojového vidění. Takový problém pomáhají vyřešit moderní metody hlubokého učení. Tato práce se zabývá amalýzou metod pro registraci obrazů a implementací prototypu na rozpoznávání budov v urbanistických scénách za komplikovaných podmínek osvětlení. Pozice uživatele je získána z metadat vstupního snímku a pro následnou klasifikaci obrazu jsou použity lokální příznaky pomocí metody SuperPoint. Hledání shod mezi budovami v databázi a na snímku proběhlo pomocí metody SuperGlue. Součástí práce je rozšíření stávající databáze se snímky budov Prahy a jejich geolokačními daty. Dále je přesnost a rychlost vlastně vytvořeného prototypu otestována a porovnávána s již existujícím prototypem, ve kterém byl využit postup klasického strojového vidění. V závěru obsahuje práce debatování vhodnosti použití pro účely projektu Věnná města českých královen. Image registration is a very complex problem within the field of machine vision. Modern methods of deep learning help to solve it. This work contains analysis of the methods for image registration and prototype implementation for buildings' recognition in urban scenes using geolocation and image data. The user's position is obtained from the metadata of the captured image, and local flags are used for the subsequent image classification using the SuperPoint method. The search for matches between the buildings in the database and the image was performed using the SuperGlue method. Part of the work is an extension of the existing database with images of buildings in Prague and their geolocation data. The accuracy of the method was tested and compared to the already existing prototype, which used classical machine vision. This work contains debates. This work discusses the suitability of use for project called Věnná města českých královen purposes.
Zobrazit/ otevřít
Kolekce
- Bakalářské práce - 18101 [337]