Zobrazit minimální záznam

Machine learning based query analysis for an online medical clinic



dc.contributor.advisorKordík Pavel
dc.contributor.authorAdam Jankovec
dc.date.accessioned2021-06-04T22:52:17Z
dc.date.available2021-06-04T22:52:17Z
dc.date.issued2021-06-04
dc.identifierKOS-1065782126205
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10467/94593
dc.description.abstractTato práce se zaměřuje na aplikaci strojového učení pro automatizaci procesů online lékařské kliniky s použitím metodologie Cross-industry standard process for data mining. Výsledkem je úspěšné nasazení služby, která na základě dotazů pacientů předpovídá lékařské obory, do produkčního prostředí a navázání spolupráce mezi Fakultou informačních technologií a společností uLékaře.cz.cze
dc.description.abstractThis thesis focuses on machine learning automation of processes of an online medical clinic, while following the Cross-industry standard process for data mining. The result is a successful deployment, into a production environment, of a service, which predicts medical fields based on patients' queries, and the~establishment of cooperation between the Faculty of Information Technology and the uLékaře.cz company.eng
dc.publisherČeské vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.cze
dc.publisherCzech Technical University in Prague. Computing and Information Centre.eng
dc.rightsA university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmleng
dc.rightsVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlcze
dc.subjectstrojové učenícze
dc.subjectklasifikacecze
dc.subjectzpracování přirozeného jazykacze
dc.subjectvnoření slovcze
dc.subjectzdravotnictvícze
dc.subjectmachine learningeng
dc.subjectclassificationeng
dc.subjectNLPeng
dc.subjectembeddingeng
dc.subjecthealthcareeng
dc.titleAnalýza dotazů online zdravotní kliniky pomocí strojového učenícze
dc.titleMachine learning based query analysis for an online medical cliniceng
dc.typediplomová prácecze
dc.typemaster thesiseng
dc.contributor.refereeHrabáková Jitka
theses.degree.disciplineZnalostní inženýrstvícze
theses.degree.grantorkatedra aplikované matematikycze
theses.degree.programmeInformatika 2010cze


Soubory tohoto záznamu





Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam