Analýza prognostických metod pro technologické prognózy - případová studie sociálních sítí

Abstract

Hlavním cílem této diplomové práce je seznámení čtenáře s problematikou prognózování a sociálních sítí, včetně historického vývoje až po současnost, která je podepřena analýzou trhu sociálních sítí sloužící pro následné prognózy budoucího vývoje. První kapitoly se zabývají rozborem technologických prognóz, prognostiky, postupy jejího zpracování a metodami, které se při prognózování používají. Následující kapitoly se již věnují sociálním sítím. Praktická část se poté skládá z analýzy trhu sociálních sítí, analýzy klíčových faktorů sociálních sítí a z prognóz těchto klíčových faktorů, které jsou zpracovány prostřednictvím vhodně vybraných metod a jejich kombinací z teoretické části práce. Práce se také zabývá jedním z aktuálně nejřešenějších témat – pandemie COVID-19 a jejím vlivu a dopadu na trh sociálních sítí. Poslední kapitolou je kvalitativní prognóza budoucího vývoje sociálních sítí s ohledem na potenciály, které se na budoucím vývoji mohou nejpravděpodobněji podílet.

The main goal of this diploma thesis is to acquaint the reader with the issue of forecasting and social networks, including historical development up to the present, which is supported by analysis of the social network market for subsequent forecasts of future development. The first chapters deal with the analysis of technological forecasts, forecasting, procedures for its processing and methods that are used in forecasting. The following chapters are already devoted to social networks. The practical part then consists of an analysis of the social network market, an analysis of key social network factors and forecasts of these key factors, which are processed through appropriately selected methods and their combinations from the theoretical part of the work. The work also deals with one of the currently most resolved topics - the COVID-19 pandemic and its impact on the social networking market. The last chapter is a qualitative forecast of the future development of social networks with regard to the potentials that are most likely to participate in future development.