Re-identifikace osob v systému kamer.
Pedestrian reidentification in camera system
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Erik Hulmák
Vedoucí práce
Naiser Filip
Oponent práce
Friedjungová Magda
Studijní obor
Teoretická informatikaStudijní program
InformatikaInstituce přidělující hodnost
katedra teoretické informatikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Sledování pohybu osob a jejich Re-Identifikace je zajímavá oblast výzkumu s širokou aplikací. Cílem této práce je rekonstrukce trajektorie průchodu lidí komplexními prostory, jako jsou například obchodní centra nebo kancelářské budovy. Představujeme dynamický algoritmus vhodný pro paralelizaci, co sleduje pohyb lidí v systému kamer. Oblast záběru dvou kamer se může, ale nemusí, překrývat. Nejdříve získáme deskriptory pomocí Siamských sítí a následně hledáme vhodná spojení mezi tracky pomocí Hungarian algoritmu. Všechna data byla sesbírána v obchodním centru Krakov v Praze. Zároveň představujeme algoritmus pro tvorbu objemných datasetů bez nutnosti heavy labelingu vhodný pro inter-camera tracking. Pedestrian tracking and their Re-Identification is an exciting area of research with a wide range of applications. This work aims to reconstruct multiple objects' trajectories through spacious complexes, such as shopping malls or office buildings. We present a dynamic algorithm suitable for parallelization that tracks multiple objects between cameras with a possible field of view intersection. First, we obtain image descriptors with a Siamese Network. We use descriptors to associate tracks into trajectories with the Hungarian algorithm. We built the whole project on our dataset collected in the Krakov shopping center in Prague. We also present an algorithm for creating large scale datasets suitable for inter-camera tracking without the need for heavy labeling.
Kolekce
- Bakalářské práce - 18101 [360]