Re-identifikace osob v systému kamer.

Abstract

Sledování pohybu osob a jejich Re-Identifikace je zajímavá oblast výzkumu s širokou aplikací. Cílem této práce je rekonstrukce trajektorie průchodu lidí komplexními prostory, jako jsou například obchodní centra nebo kancelářské budovy. Představujeme dynamický algoritmus vhodný pro paralelizaci, co sleduje pohyb lidí v systému kamer. Oblast záběru dvou kamer se může, ale nemusí, překrývat. Nejdříve získáme deskriptory pomocí Siamských sítí a následně hledáme vhodná spojení mezi tracky pomocí Hungarian algoritmu. Všechna data byla sesbírána v obchodním centru Krakov v Praze. Zároveň představujeme algoritmus pro tvorbu objemných datasetů bez nutnosti heavy labelingu vhodný pro inter-camera tracking.

Pedestrian tracking and their Re-Identification is an exciting area of research with a wide range of applications. This work aims to reconstruct multiple objects' trajectories through spacious complexes, such as shopping malls or office buildings. We present a dynamic algorithm suitable for parallelization that tracks multiple objects between cameras with a possible field of view intersection. First, we obtain image descriptors with a Siamese Network. We use descriptors to associate tracks into trajectories with the Hungarian algorithm. We built the whole project on our dataset collected in the Krakov shopping center in Prague. We also present an algorithm for creating large scale datasets suitable for inter-camera tracking without the need for heavy labeling.