Metody zobrazení pro detekci příznaků elektromechanické dyssynchronie srdce

Petr Fiala

Imaging methods for cardiac electromechanical dyssynchrony symptoms detection

Type of document

diplomová práce
master thesis

Author

Petr Fiala

Supervisor

Hozman Jiří

Opponent

Kolářová Jana

Field of study

Biomedicínský inženýr

Study program

Biomedicínská a klinická technika

Institutions assigning rank

katedra biomedicínské techniky

Rights

A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html

Metadata

Show full item record

Abstract

Kombinace dat z MRI srdce a elektroanatomických map levé komory se jeví jako vhodná metoda pro zpřesnění charakteru elektromechanických dyssynchronií srdce a tím i pro zefektivnění léčby chronického srdečního selhání. Byly navrženy metody pro výpočet a zobrazení elektrických a mechanických parametrů, které byly implementovány do aplikace využitelné v klinické praxi. Bylo statisticky ověřeno, že hodnoty mechanických parametrů maximum radiálního strain rate, minimum cirkumferenciálního strain rate a elektrického parametru lokální aktivační čas se významně liší mezi souborem pacientů a souborem zdravých kontrol. Tyto parametry tedy byly určeny jako vhodné pro posouzení přítomnosti elektromechanické dyssynchronie.

A combination of MR heart imaging and electroanatomical mapping appears to be a suitable method for assessing characteristics of an electromechanical dyssynchrony and thus making chronic heart failure treatment procedures more efficient. Methods for evaluation and imaging of selected mechanical and electrical parameters were designed and implemented into standalone software, suitable for use in clinical practice. Statistical analysis confirmed, that values of maximal radial strain rate, minimal circumferential strain rate and local activation time significantly vary between patient and control group. These presented parameters were determined suitable for indication of electromechanical dyssynchrony.