ČVUT DSpace
  • Prohledat DSpace
  • English
  • Přihlásit se
  • English
  • English
Zobrazit záznam 
  •   ČVUT DSpace
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta biomedicínského inženýrství
  • katedra biomedicínské techniky
  • Diplomové práce - 17110
  • Zobrazit záznam
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta biomedicínského inženýrství
  • katedra biomedicínské techniky
  • Diplomové práce - 17110
  • Zobrazit záznam
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Hodnocení patologického přechodu bílé a šedé hmoty v obrazech z magnetické rezonance u pacientů s epilepsií

Evaluation of pathological transition of white and grey matter in images from magnetic resonance at the patients with epilepsy

Typ dokumentu
diplomová práce
master thesis
Autor
Pavlína Pokošová
Vedoucí práce
Petráček Jiří
Oponent práce
Krupička Radim
Studijní obor
Biomedicínský inženýr
Studijní program
Biomedicínská a klinická technika
Instituce přidělující hodnost
katedra biomedicínské techniky



Práva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznam
Abstrakt
Tato práce si klade za cíl vytvořit optimalizovaný algoritmus, který vede k detekci setřené hranice mezi bílou a šedou hmotou mozku (blurring), což je patologickým projevem fokální kortikální dysplázie. Lokalizace oblastí blurringu bude prováděna z vyšetření mozku pomocí magnetické rezonance (MR). V této práci se zaměříme právě na definování těchto oblastí za pomoci algoritmu, který zpracovává obdržená obrazová data. Hlavní myšlenkou je porovnání MR vyšetření pacientů s podezřením na fokální kortikální dysplázii, s modelem mozku zdravých pacientů. Na základě matematických postupů následně detekujeme oblast signálově změněného přechodu šedé a bílé hmoty mozku, tzv. blurringu. Pilířem výzkumu je již proběhlý experiment německých vědců, avšak cílem je daný postup optimalizovat na základě aplikace na konkrétní pacienty a MR protokoly. Ziskem by měl být algoritmus, kterým na základě matematického porovnání intenzity jednotlivých masek voxelů definujeme signálové změny v mozkové tkáni. MR vyšetření mozku takových pacientů budou znovu retrospektivně vyhodnoceny zkušeným neuroradiologem, bez znalosti výsledků algoritmů detekce. Zjištění lokalizace strukturálních a signálových změn v mozkové tkáni slouží především pro následné co nejpřesnější naplánování epileptochirurgické resekce.
 
The main task of this thesis is to create an optimized algorithm, which can be used to detect blurring of the brain cortical gray-white matter boundary. Blurring is a pathological cause of the Focal Cortical Dysplasia (FCD). Location of the blurring areas are to be investigated with use of the magnetic resonance imagining (MRI). Focus of this thesis is the determination of locations of the blurring with the help of algorithm, which is processing the acquired data from the screenings. The idea is the comparison of the MRI examination's results of the patients with a high suspicion of FCD, with the results of MRI examination of healthy patients. The location of the blurring is to be determined based on the change of the signal on the brain cortical gray-white matter boundary, this determination is based on the mathematical calculations. The fundamental pillar of this research is research done by German scientists, however the task is to optimize the given procedure, considering the application on the specific patients and MRI protocols. Result of this optimization is the algorithm, which can be used, based on the mathematical comparison of the intensity of individual voxel masks, for the determination of signal changes in the brain tissue. MRI examinations of the brain of such patients are to be retrospectively evaluated by the experienced neuroradiologist, who does not possess the knowledge of the algorithm. Determination of the location of structural and signal changes in brain tissue serves mainly for consequent precise planning of the epileptic surgical resection
 
URI
http://hdl.handle.net/10467/91335
Zobrazit/otevřít
PLNY_TEXT (2.815Mb)
POSUDEK (219.6Kb)
POSUDEK (221.8Kb)
Kolekce
  • Diplomové práce - 17110 [1122]

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
@mire NV
 

 

Užitečné odkazy

ČVUT v PrazeÚstřední knihovna ČVUTO digitální knihovně ČVUTInformační zdrojePodpora studiaPodpora publikování

Procházet

Vše v DSpaceKomunity a kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slovaTato kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slova

Můj účet

Přihlásit se

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
@mire NV