Využití telematiky k optimalizaci zemědělských strojů

Abstract

Moderní, nejen zemědělské, stroje jsou vybaveny telematickými jednotkami pro sledování a záznam provozních informací. Tyto informace nemusí sloužit pouze pro záznam historie pohybu stroje, ale jsou také užitečné pro sledování údržby či pro prediktivní služby. Provozuschopnost s co nejnižšími náklady je jeden z hlavních požadavků na zemědělské stroje. Zaznamenaná telematická data otevírají nové možnosti pro efektivní vzdálenou datovou analýzu chování stroje. Univerzálnost zemědělských traktorů představuje širokou variabilitu nastavení. Špatně zvolené nastavení může vést k zvýšení spotřeby paliva a snížení výkonnosti. Diplomová práce popisuje možnosti využití telematických systémů k optimalizaci nastavení traktorů. Představuje teorii telematických systémů a klíčové aspekty k efektivnímu provozu traktorů. Dále popisuje praktické zkoušky, které byly provedeny na poli i v dopravě. Nakonec je shrnuto, jak provádět optimalizace s využitím telematických dat.

The majority of modern machines, not only in agriculture, are equipped with telematic systems used for tracking and storing data. These data are used not only to track history of the machine’s motion, they are also useful for tracking health condition of a machine and to offer predictive services. Time & cost efficient serviceability to secure maximum uptime is one of the main demands on agricultural machines. Telematic data open new paths to analyse remotely & efficiently machines’ behaviour. As the versatility of agricultural tractors offers a broad settings range, a wrongly chosen setting may increase fuel consumption and on the other hand decrease performance of a machine. The Thesis on hand describes how telematic systems can be used to optimize machine performance, efficiency & health. It presents theory of telematics systems and key aspects of fuel-efficient machine operation. To optimize machines, trials in the field & on the road are conducted. Finally, it describes how to conduct machine optimization by using telematics data.