Tempo řeči u dětí
Speech Rate of Children
Typ dokumentu
diplomová prácemaster thesis
Autor
Jan Vimr
Vedoucí práce
Čmejla Roman
Oponent práce
Lustyk Tomáš
Studijní obor
Audiovizuální technika a zpracování signálůStudijní program
Elektronika a komunikaceInstituce přidělující hodnost
katedra radioelektronikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Tématem této práce je měření tempa řeči v dětských promluvách. V databázi, která obsahovala tři typy promluv od 245 dětí ve věku od 4 do 17 let, bylo manuálně vyhodnoceno tempo řeči. Podařilo se najít silnou korelaci mezi tempem řeči a věkem ve všech třech typech promluv. Dále byl navržen algoritmus pro odhad tempa řeči v promluvě pomocí detekce jednotlivých slabik, založený na krátkodobém výkonu signálu, přítomnosti základní hlasivkové frekvence a počtu průchodů nulou. Výsledky dosažené touto metodou jsou porovnány se dvěma volně dostupnými algoritmy a dále s metodou založenou na využití fonémového rozpoznávače. The theme of this thesis is measurement of speech rate in children's speech. Speech rate was manually measured in a database which included three types of utterances from 245 children aged 4 to 17 years. A strong correlation between age and speech rate was found in all type of utterances. An algorithm for speech rate estimation by detecting syllables in utterances was then developed. It is based on short time power of signal, fundamental frequency presence and zero-crossing rate. Results achieved by this this algorithm are compared to two freely available algorithms and a method based on phoneme recognizer.
Kolekce
- Diplomové práce - 13137 [250]