Zobrazit minimální záznam

Analysis of Hyperspectral Images



dc.contributor.advisorPáta Petr
dc.contributor.authorPavel Tymeš
dc.date.accessioned2020-09-04T13:59:09Z
dc.date.available2020-09-04T13:59:09Z
dc.date.issued2020-09-02
dc.identifierKOS-860412777405
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10467/90290
dc.description.abstractDiplomová práce se zabývá metodou analýzy hyperspektrálních dat – hyperspektrálním rozkladem. Snímky pořízené v oblasti vzdáleného snímání jsou zatíženy jevem spektrálního míchání. Algoritmy hyperspektrálního rozkladu umožňují identifikovat hlavní složky zaznamenaného snímku (endmembers) a jejich rozložení na zaznamenané scéně (abundance). Jedním z důležitých kroků hyperspektrálního rozkladu je odhad průběhů těchto hlavních složek. V rámci této práce je popsané dělení metod odhadu hlavních složek se zaměřením na geometrické přístupy. Vybrané algoritmy z této skupiny byly popsány a byla testována jejich účinnost. Testy byly provedeny v programu Matlab na vybraných snímcích z reálných systémů, a také na synteticky vytvořených datech.cze
dc.description.abstractThesis deals with the method of analysis of hyperspectral data - hyperspectral unmixing. The images captured in the area of remote sensing are affected by the effect of spectral mixing. The algorithms of hyperspectral unmixing aim to identify the endmembers (materials within a scene) and their relative abundance. Important part of the unmixing is endmember estimation. This work describes the division of methods for endmember estimation, with a focus on geometric approaches. Selected algorithms were described and their efficiency was tested. The tests were performed in Matlab on selected images from real systems, as well as on synthetically generated data.eng
dc.publisherČeské vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.cze
dc.publisherCzech Technical University in Prague. Computing and Information Centre.eng
dc.rightsA university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmleng
dc.rightsVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlcze
dc.subjecthyperspektrální zobrazovánícze
dc.subjectvzdálené snímánícze
dc.subjectspektrální míchánícze
dc.subjecthyperspektrální rozkladcze
dc.subjectspektrální znakcze
dc.subjectodhad endmemberscze
dc.subjectčistý pixelcze
dc.subjectspektrální úhelcze
dc.subjecthyperspectral imagingeng
dc.subjectremote sensingeng
dc.subjectspectral mixingeng
dc.subjecthyperspectral unmixingeng
dc.subjectspectral signatureeng
dc.subjectendmember estimationeng
dc.subjectpure pixeleng
dc.subjectspectral angleeng
dc.titleAnalýza hyperspektrálních obrazových datcze
dc.titleAnalysis of Hyperspectral Imageseng
dc.typediplomová prácecze
dc.typemaster thesiseng
dc.contributor.refereeKoten Pavel
theses.degree.disciplineAudiovizuální technika a zpracování signálůcze
theses.degree.grantorkatedra radioelektronikycze
theses.degree.programmeElektronika a komunikacecze


Soubory tohoto záznamu





Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam