Detektor řečové aktivity s pokročilými strukturami neuronových sítí
Voice Activity Detector based on Neural Networks with Advanced Structures
dc.contributor.advisor | Pollák Petr | |
dc.contributor.author | David Machát | |
dc.date.accessioned | 2020-09-04T13:51:25Z | |
dc.date.available | 2020-09-04T13:51:25Z | |
dc.date.issued | 2020-08-26 | |
dc.identifier | KOS-960815652205 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10467/89935 | |
dc.description.abstract | Tato diplomová práce se zabývá návrhem a realizací detektoru řečové aktivity za pomoci hlubokých neuronových sítí a konvolučních neuronových sítí. V teoretické části se práce zaměřuje na shrnutí základních poznatků z oblastí zpracování řečového signálu a strojového učení. Dále obsahuje přehled využití metod strojového učení v oblasti automatického rozpoznávání řeči. Experimentální část práce obsahuje návrh detektoru řečové aktivity za pomoci konvoluční neuronové sítě a jeho implementaci pomocí sady nástrojů Kaldi. Dále je zkoumán vliv změn parametrů sítě a vstupních dat na efektivitu detektoru. Na závěr je zkoumána funkčnost detektoru při práci s různými typy a úrovněmi šumu nad databázemi TIMIT a QUT-TIMIT. | cze |
dc.description.abstract | This thesis deals with the realization of voice activity detector based on deep neural networks and convolutional neural networks. Theoretical part focuses on general overview of speech processing and machine learning. There is also a survey of applications of machine learning in automatic speech recognition. Experimental part contains proposed voice activity detector based on convolutional neural networks and its implementation in Kaldi toolkit. Effect of changing network parameters and input data on the effectivity of the detector is examined. Effectivity of proposed detector is also evaluated based on data with various types and levels of noise from TIMIT and QUT-TIMIT databases. | eng |
dc.publisher | České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum. | cze |
dc.publisher | Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre. | eng |
dc.rights | A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html | eng |
dc.rights | Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html | cze |
dc.subject | konvoluční neuronové sítě | cze |
dc.subject | automatické rozpoznávání řeči | cze |
dc.subject | detekce řečové aktivity | cze |
dc.subject | Kaldi | cze |
dc.subject | convolutional neural networks | eng |
dc.subject | automatic speech recognition | eng |
dc.subject | voice activity detection | eng |
dc.subject | Kaldi | eng |
dc.title | Detektor řečové aktivity s pokročilými strukturami neuronových sítí | cze |
dc.title | Voice Activity Detector based on Neural Networks with Advanced Structures | eng |
dc.type | diplomová práce | cze |
dc.type | master thesis | eng |
dc.contributor.referee | Rajnoha Josef | |
theses.degree.discipline | Komunikace a zpracování signálu | cze |
theses.degree.grantor | katedra radioelektroniky | cze |
theses.degree.programme | Otevřené elektronické systémy | cze |
Soubory tohoto záznamu
Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích
-
Diplomové práce - 13137 [250]