Zpřesnění digitálního výškového modelu ze satelitních snímků
Digital elevation model refinement from satellite imagery
Type of document
diplomová prácemaster thesis
Author
Ondřej Pírko
Supervisor
Pulc Petr
Opponent
Palán Ladislav
Field of study
Znalostní inženýrstvíStudy program
InformatikaInstitutions assigning rank
katedra aplikované matematikyRights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item recordAbstract
Tato práce se zabývá analýzou možností zpřesnění digitálních výškových modelů a následnou implementací jedné z objevených metod řešení. Použitá metoda využívá konvoluční neuronové sítě na bázi VGG16 ke klasifikaci využití půdy na Sentinel-2 snímku korespondujícímu digitálnímu výškovému modelu. Následně je provedena filtrace digitálního výškového modelu v rámci jednotlivých tříd a metoda je srovnána s konvenční filtrací. This thesis deals with the analysis of the possible ways of refining digital elevation models and the subsequent implementation of one of the discovered methods of solution. The method uses a convolutional neural network based on VGG16 to classify land use on a Sentinel-2 image that corresponds to the digital elevation model. Subsequently, the digital elevation model is filtered within individual classes and the method is compared with conventional filtration.
Collections
- Diplomové práce - 18105 [195]