Zobrazit minimální záznam

Optimization of surrogate model settings using landscape analysis



dc.contributor.advisorPitra Zbyněk
dc.contributor.authorMikuláš Dvořák
dc.date.accessioned2020-06-14T10:40:42Z
dc.date.available2020-06-14T10:40:42Z
dc.date.issued2020-06-12
dc.identifierKOS-962290761405
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10467/87971
dc.description.abstractTato práce se zaměřuje na výběr vhodného nastavení náhradních modelů v algoritmu DTS-CMA-ES pomocí fitness landscape analysis. Porovnává několik přístupů pro doporučování náhradních modelů pomocí různých statistických modelů. Mezi porovnané techniky patří klasifikace, klasifikace do více tříd a regrese. Pro každou techniku je použito několik modelů a jejich správnost klasifikace je porovnána pomocí přesnosti, senzitivity, specificity a F1 skóre.cze
dc.description.abstractThis thesis focuses on selecting the most suitable settings of surrogate models in DTS-CMA-ES algorithm using a fitness landscape analysis. Thesis compares different approaches for recommending the most suitable surrogate models with a variety of statistical models. Compared approaches are derived from classification, multi-label classification, and regression methods. For each method, few different statistical models are trained and their classification correctness is assessed with accuracy, sensitivity, specificity, and F1 score.eng
dc.publisherČeské vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.cze
dc.publisherCzech Technical University in Prague. Computing and Information Centre.eng
dc.rightsA university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmleng
dc.rightsVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlcze
dc.subjectCMA-EScze
dc.subjectblack-box optimalizacecze
dc.subjectnáhradní modelcze
dc.subjectselekce algoritmucze
dc.subjectfitness landscapecze
dc.subjectCMA-ESeng
dc.subjectblack-box optimizationeng
dc.subjectsurrogate modeleng
dc.subjectalgorithm selectioneng
dc.subjectfitness landscapeeng
dc.titleOptimalizace nastavení náhradních modelů pomocí analýzy tvaru funkcícze
dc.titleOptimization of surrogate model settings using landscape analysiseng
dc.typediplomová prácecze
dc.typemaster thesiseng
dc.contributor.refereeKordík Pavel
theses.degree.disciplineZnalostní inženýrstvícze
theses.degree.grantorkatedra aplikované matematikycze
theses.degree.programmeInformatikacze


Soubory tohoto záznamu




Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam