Systém pro kontrolu stavu zásob

Petr Ungar

System for Inventory Monitoring

Type of document

bakalářská práce
bachelor thesis

Author

Petr Ungar

Supervisor

Janošek Michal

Opponent

Pribula Ondrej

Study program

Kybernetika a robotika

Institutions assigning rank

katedra měření

Rights

A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html

Metadata

Show full item record

Abstract

Cílem této práce je, pomocí vývojové desky LilyGO T-Journal, Firebase a frameworku PyTorch, vytvořit systém pro kontrolu stavu zásob. Upravená deska T-Journal zaznamenává a nahrává fotky do Firebase. Tyto fotky jsou poté zpracovány pomocí Python skriptu a konvolučních neuronových sítí (CNN). Výsledky zpracování jsou nahrávány zpět do Firebase a následně vizualizovány v mobilní aplikaci, která zároveň slouží pro "labelování" obrázků pro trénink CNN.

This thesis aims to develop an inventory monitoring system using LilyGO T-Journal camera board, Firebase, and PyTorch framework. A modified T-Journal board is used to capture images and send them to Firebase. These images are processed in a Python program using convolutional neural networks (CNN) and the results are stored back to Firebase. These results are then visualized in a mobile app which is also used to label images for CNN training.