Systém pro kontrolu stavu zásob

Abstract

Cílem této práce je, pomocí vývojové desky LilyGO T-Journal, Firebase a frameworku PyTorch, vytvořit systém pro kontrolu stavu zásob. Upravená deska T-Journal zaznamenává a nahrává fotky do Firebase. Tyto fotky jsou poté zpracovány pomocí Python skriptu a konvolučních neuronových sítí (CNN). Výsledky zpracování jsou nahrávány zpět do Firebase a následně vizualizovány v mobilní aplikaci, která zároveň slouží pro "labelování" obrázků pro trénink CNN.

This thesis aims to develop an inventory monitoring system using LilyGO T-Journal camera board, Firebase, and PyTorch framework. A modified T-Journal board is used to capture images and send them to Firebase. These images are processed in a Python program using convolutional neural networks (CNN) and the results are stored back to Firebase. These results are then visualized in a mobile app which is also used to label images for CNN training.