Klastrovací metody pro datovou analýzu
Clustering methods for data analysis
Type of document
bakalářská prácebachelor thesis
Author
Kryštof Bystřický
Supervisor
Jura Jakub
Opponent
Cejnek Matouš
Field of study
bez oboruStudy program
Teoretický základ strojního inženýrstvíInstitutions assigning rank
ústav přístrojové a řídící technikyRights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item recordAbstract
V této práci jsou popsány základní techniky data miningu. Podrobně je popsána především klastrová(shluková) analýza, tedy seskupování objektů na základě jejich podobností. Značná část teoretické části se zabývá předpřípravou a vizualizací dat. Klastrovací metody jsou aplikovány pomocí Python skriptů za použití příslušných Python modulů pro data mining. Analyzovaná datová sada je soubor dat z měření vibrací kompozitových trubek. V praktické části tyto data nejdříve transformuji na frekvenční charakteristiky-každé trubce náleží jedna frekvenční charakteristika. Tyto data jsou poté předzpracovány a klastrovány za účelem roztřídění trubek do 4 skupin podle struktury kompozitu ze kterého je trubka vyrobena. In this paper, basic data mining techniques will be described. A closer look is then taken at cluster analysis-the task of grouping objects based on their similarity. A significant portion of the theoretical part deals with data preprocessing and visualization. Clustering methods are applied with Python scripts utilizing appropriate data mining Python modules. The analyzed data set is an array of composite tube vibration measurements data. In the practical part, the data is first transformed into frequency characteristics, yielding a frequency characteristic for each tube. The data is then preprocessed and clustered, with the goal of sorting the tubes into 4 groups based on the structure of the tube's composite material.
Collections
- Bakalářské práce - 12110 [190]
Related items
Showing items related by title, author, creator and subject.
-
Meta optimalizace shlukové analýzy
Author: Tomáš Bartoň; Supervisor: Kordík Pavel; Opponent: Platoš Jan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-05-30)This dissertation thesis deals with advances in the automation of cluster analysis. -
Vstříc decentralizovanému peer-to-peer clusteru
Author: Gattermayer Josef; Supervisor: Tvrdík Pavel; Opponent: Schill Alexander
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-26)The Clondike - CLuster Of Non-Dedicated Interoperating KErnels - is a long term research project of a non-dedicated cluster architecture at the Faculty of Information Technology of CTU in Prague. The thesis deals with its ... -
Distribuované výpočty na RaspberryPi klastru
Author: Roman Janků; Supervisor: Vokřínek Jiří; Opponent: Bureš Miroslav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-01)Tato bakalářská práce se zabývá vývojem platformy pro vývoj a měření distribuovaných algoritmů na clusteru RaspberryPi. V programovacím jazyce Java byla vyvinuta client-server aplikace, která umožňuje měření jak již ...