Adaptivní predikce korekčních faktorů válcovacích sil
Adaptive prediction of rolling forces correction factors
Type of document
MAGISTERSKÁ PRÁCEMASTER'S THESIS
Author
Adam Peichl
Supervisor
Oswald Cyril
Opponent
Bukovský Ivo
Field of study
Přístrojová a řídicí technikaStudy program
Strojní inženýrstvíInstitutions assigning rank
ústav přístrojové a řídící technikyRights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html.Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html.
Metadata
Show full item recordAbstract
Tato práce se zabývá predikcí korekčních faktorů silových a momentových parametrů pro válcování kovů získaných matematickým modelem, což vede ke zvýšení přesnosti celého procesu. Cílem práce je návrh softwarového řešení, jeho impementace a následná validace na reálných datech poskytnutých firmou PT SOLUTIONS WORLDWIDE spol s.r.o. Vzhledem ke komplexnosti matematicko-fyzikálnáho modelu je v této práci prezentováno několik metod složených z algoritmů předzpracování dat, neuronových sítí a strojového učení. Vytvořený modul v jazyce C++ je momentálně součástí softwarových balíků firmy PTSW, které mají být nasazeny v systémech řízení válcovacích linek. This work focuses on prediction of force and torque correction factors for metal sheets rolling obtained by mathematical-physical model, which leads to increase of an accuracy of a whole process. The goal of this work is a proposal of a software solution, its implementation and also following validation on real data obtained from measurements of the company PT SOLUTIONS WORLDWIDE spol s.r.o. Considering the fact, that mathematical-physical model is very complex, we propose several methods consisting of data preprocessing algorithms, neural networks and machine learning. Completed module is written in C++ and is included in software packages of a company PTSW at the moment. Its real application is prepared to be used in metal sheets rolling production lines.