Adaptivní predikce korekčních faktorů válcovacích sil

Abstract

Tato práce se zabývá predikcí korekčních faktorů silových a momentových parametrů pro válcování kovů získaných matematickým modelem, což vede ke zvýšení přesnosti celého procesu. Cílem práce je návrh softwarového řešení, jeho impementace a následná validace na reálných datech poskytnutých firmou PT SOLUTIONS WORLDWIDE spol s.r.o. Vzhledem ke komplexnosti matematicko-fyzikálnáho modelu je v této práci prezentováno několik metod složených z algoritmů předzpracování dat, neuronových sítí a strojového učení. Vytvořený modul v jazyce C++ je momentálně součástí softwarových balíků firmy PTSW, které mají být nasazeny v systémech řízení válcovacích linek.

This work focuses on prediction of force and torque correction factors for metal sheets rolling obtained by mathematical-physical model, which leads to increase of an accuracy of a whole process. The goal of this work is a proposal of a software solution, its implementation and also following validation on real data obtained from measurements of the company PT SOLUTIONS WORLDWIDE spol s.r.o. Considering the fact, that mathematical-physical model is very complex, we propose several methods consisting of data preprocessing algorithms, neural networks and machine learning. Completed module is written in C++ and is included in software packages of a company PTSW at the moment. Its real application is prepared to be used in metal sheets rolling production lines.