Podnikový systém pro výrobce vazníkových krovů

Abstract

Náplní této práce je analýza požadavků výrobců vazníkových krovů na software zajišťující podporu při plánování výrobního procesu a následná implementace softwaru tyto požadavky splňujícího. V práci jsem se zaměřil na analýzu požadavků dvou firem a na jejich základě následně navrhl výsledné řešení. Toto řešení je implementované v jazyce C\# pro cílovou platformu .NET Framework 4.6.1. Vytvořená aplikace umožňuje rychlé generování výrobní a částečně stavební dokumentace na základě uživatelských šablon, stará se o plánování výrobního procesu, kontroluje kapacity jednotlivých pracovišť, dostatek materiálu na skladě a na základě těchto údajů umožňuje generování objednávek materiálu. Výsledné řešení v sobě tedy zahrnuje prvky ERP i APS. Aplikaci jsem otestoval nad testovacími daty, vytvořenými pro účely této práce na základě dat z reálného provozu. Hlavním přínosem aplikace je zrychlení úkonů spojených s administrativní činností a snížení chybovosti v průběhu procesu plánování výroby.

The aim of this thesis is to analyze the requirements of the truss manufacturers for software providing support for manufacturing process planning and subsequent implementation of this software. In this thesis, I focused on the analysis of the requirements of two companies and designed the solution based on them. The solution is implemented in C\# and targeted on .NET Framework 4.6.1. The resulting application allows the user to quickly generate production documentation and partly also construction documents based on user templates, takes care of the planning of production process planning, control the capacities of workplaces, inventory level, and material orders. The resulting solution includes an element from both ERP and APS. I tested the application over test data created for the purpose of this work based on data from real production. The main benefit of the application is the improvement of speed of operations related to administrative activity and the reduction of error rate during the production planning process.