Optimalizace silových poměrů v procesu válcování za tepla
Force distribution optimization in a hot flat-rolled steel process
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Jiří Procházka
Vedoucí práce
Vyhlídal Tomáš
Oponent práce
Simeunovič Goran
Studijní obor
bez oboruStudijní program
Teoretický základ strojního inženýrstvíInstituce přidělující hodnost
ústav přístrojové a řídící technikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Práce se zabývá adaptací a predikcí silových pomeru v procesu válcování za tepla za úcelem optimalizace výpoctu pruchodových plánu, nastavení válcovací mezery a dosažení cílené tlouštky materiálu. Je zmínena základní problematika válcovacího procesu, metodika výpoctu pruchodových plánu a technického merení sledovaných velicin. Je navržen a implementován algoritmus krátkodobé adaptace pruchodového plánu a zmínen základní návrh neuronové síte, použitý pro dlouhodobou predikci sledovaných velicin. Na záver jsou na navrženy nástroje pro vizualizaci a sledování válcovacího procesu. The thesis deals with adaptation and prediction of force distribution in hot mill rolling in order to optimize pass schedule calculation, set up the roll gap and achieve target material thickness. There is mentioned a basic overview of a hot rolling process, a methodology of pass schedule calculation and technical measurements of tracked values. The algorithm of short-term adaptation is designed and implemented and there is mentioned the basic design of neural networks which are used for long-term prediction of tracked values. In the end, the tools for visualization and rolling process tracking are proposed.
Kolekce
- Bakalářské práce - 12110 [190]