Systém pro detekci impuzních vad mechanického analogového záznamu využívající model slyšení

Abstract

Tato práce se zabývá detekcí impulzních degradací v analogovém záznamu zvuku. Jsou zde popsány typické modely pro detekci těchto vad. Dále jsou představeny modely slyšení, které jsou implementovány do pěti detekčních algoritmů v prostředí Matlab. Tyto algoritmy jsou testovány na signálech extrahovaných z degradovaných gramofonových desek. Je vyhodnocena jejich úspěšnost detekce a výpočetní náročnost. Dva algoritmy vykazují slibné výsledky s nízkou výpočetní náročnosti. Algoritmy dosahují až 94% úspěšných detekcí a pouze 5% falešných detekcí. V porovnání se současně preferovanými systémy tyto detekční metody vykazují srovnatelné či lepší výsledky. Díky těmto výsledkům se nabízí i možnost využití v reálném detekčním systému.

This thesis is devoted to detection of impulse noise in analog records. There are several methods for detecting this sort of degradation described in this paper. Furthermore models simulating signal processing in the human auditory system are presented. Based on these models, five detection algorithms are suggested and implemented in Matlab. These algorithms are tested on sound samples extracted from degraded gramophone records. Evaluation of performance and computational demands is presented. Two of these algorithms provide promising results with low computational requirements. Up to 94% of degradations are detected correcty and only about 5% of false detection occured in the tests. Compared to currenty prefered methods, these provide equal or better results. Due to these statistics, there is a potential for use in a real detection system.