Předpověď cen elektřiny v závislosti na počasí

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá předpovídáním ceny elektřiny v závislosti na počasí. Výzkum tohoto tématu je předmětem velkého zájmu, protože na přesných předpovědích cen elektřiny závisí provozovatelé elektráren i velké podniky, které elektřinu spotřebovávají. Vzhledem k nemožnosti efektivního ukládání většího množství elektřiny a nutnosti vyvažovat v síti mezi produkcí a spotřebou cena elektřiny na krátkodobých trzích velmi výrazně kolísá, což činí její přesné předpovídání náročným. Cenu elektřiny ovlivňuje mnoho faktorů. Zejména ve střední a západní Evropě je jedním z nich počasí, kvůli stále se zvyšujícímu množství solárních a větrných elektráren. Cílem této práce je analyzovat dostupná data o počasí a cenách elektřiny na burze a vytvořit pro tato data prediktivní model.

This thesis deals with electricity price forecasting based on weather conditions. The research of this topic is of great interest because accurate forecasting is essential for both the electricity producers and consumers. Due to the inability of storing a large amount of electricity efficiently and the necessity to balance between production and consumption, the short-term electricity price tends to be very volatile, which makes it difficult to predict it accurately. There are many factors that affect the electricity price. Especially in Central and Western Europe, very important factor is the weather, due to increasing number of solar and wind power plants. This thesis aims to analyze available data about weather forecasts and the electricity prices and create predictive models for this data.