Neuronové autoencodery pro doporučování
Neural Autoencoders in Recommender Systems
dc.contributor.advisor | Kordík Pavel | |
dc.contributor.author | Michal Bajer | |
dc.date.accessioned | 2019-06-11T14:48:27Z | |
dc.date.available | 2019-06-11T14:48:27Z | |
dc.date.issued | 2019-06-07 | |
dc.identifier | KOS-862365599805 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10467/82568 | |
dc.description.abstract | Tato práce se zabývá možnostmi využití autoencoderů v rámci doporučovacích systémů, jejich potenciálem pro předpovídání chování uživatelů a rozdíly mezi různými variantami těchto modelů. Cílem práce je zmapovat možné přístupy, stanovit vhodné metriky pro posouzení kvality doporučení, implementovat slibné varianty a porovnat jejich úspěšnost na dostupných datech. Výsledkem práce je analýza a diskuze možných řešení, zmapování vlivu hyperparametrů na kvalitu doporučení a výběr nejvhodnějšího modelu na základě provedených pokusů. | cze |
dc.description.abstract | This thesis is concerned with the potential usage of neural autoencoders in recommender systems, their ability to predict user behaviour and the differences between variants of the models. The goal of the thesis is to explore the possible solutions, determine suitable metrics for measuring the quality of recommendations, implement the promising solutions and compare their performance on available datasets. The result of the thesis is an analysis and a discussion of possible solutions, experimental study of the effects of hyperparameters on the quality of recommendations and the choice of the most suitable model based on performed experiments. | eng |
dc.publisher | České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum. | cze |
dc.publisher | Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre. | eng |
dc.rights | A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html | eng |
dc.rights | Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html | cze |
dc.subject | Neuronové sítě | cze |
dc.subject | autoencodery | cze |
dc.subject | doporučovací systémy | cze |
dc.subject | Neural networks | eng |
dc.subject | autoencoders | eng |
dc.subject | recommender systems | eng |
dc.title | Neuronové autoencodery pro doporučování | cze |
dc.title | Neural Autoencoders in Recommender Systems | eng |
dc.type | diplomová práce | cze |
dc.type | master thesis | eng |
dc.contributor.referee | Kuchař Jaroslav | |
theses.degree.discipline | Znalostní inženýrství | cze |
theses.degree.grantor | katedra aplikované matematiky | cze |
theses.degree.programme | Informatika | cze |
Soubory tohoto záznamu
Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích
-
Diplomové práce - 18105 [195]