Show simple item record

Neural Autoencoders in Recommender Systems

dc.contributor.advisorKordík Pavel
dc.contributor.authorMichal Bajer
dc.date.accessioned2019-06-11T14:48:27Z
dc.date.available2019-06-11T14:48:27Z
dc.date.issued2019-06-07
dc.identifierKOS-862365599805
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10467/82568
dc.description.abstractTato práce se zabývá možnostmi využití autoencoderů v rámci doporučovacích systémů, jejich potenciálem pro předpovídání chování uživatelů a rozdíly mezi různými variantami těchto modelů. Cílem práce je zmapovat možné přístupy, stanovit vhodné metriky pro posouzení kvality doporučení, implementovat slibné varianty a porovnat jejich úspěšnost na dostupných datech. Výsledkem práce je analýza a diskuze možných řešení, zmapování vlivu hyperparametrů na kvalitu doporučení a výběr nejvhodnějšího modelu na základě provedených pokusů.cze
dc.description.abstractThis thesis is concerned with the potential usage of neural autoencoders in recommender systems, their ability to predict user behaviour and the differences between variants of the models. The goal of the thesis is to explore the possible solutions, determine suitable metrics for measuring the quality of recommendations, implement the promising solutions and compare their performance on available datasets. The result of the thesis is an analysis and a discussion of possible solutions, experimental study of the effects of hyperparameters on the quality of recommendations and the choice of the most suitable model based on performed experiments.eng
dc.publisherČeské vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.cze
dc.publisherCzech Technical University in Prague. Computing and Information Centre.eng
dc.rightsA university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html.eng
dc.rightsVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html.cze
dc.subjectNeuronové sítěcze
dc.subjectautoencoderycze
dc.subjectdoporučovací systémycze
dc.subjectNeural networkseng
dc.subjectautoencoderseng
dc.subjectrecommender systemseng
dc.titleNeuronové autoencodery pro doporučovánícze
dc.titleNeural Autoencoders in Recommender Systemseng
dc.typeMAGISTERSKÁ PRÁCEcze
dc.typeMASTER'S THESISeng
dc.contributor.refereeKuchař Jaroslav
theses.degree.disciplineZnalostní inženýrstvícze
theses.degree.grantorkatedra aplikované matematikycze
theses.degree.programmeInformatikacze


Files in this item




This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record