Kontextově založený framework s ohledem na svoje okolí

Abstract

Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a implementací frameworku, který získá informace o okolním kontextu zařízení a tyto informace dále vyhodnotí. Některé frameworky již pracují s uživatelským kontextem a na základě těchto dat generují dynamické uživatelské rozhraní. Práce se věnuje rozšíření působnosti sběru takových dat nejen na uživatelovo zařízení, ale také na uživatelův okolní kontext, tedy zařízení v blízkém okolí. Získáním informací o okolním kontextu a porovnáním tohoto kontextu se známými bezpečnými kontexty framework vyhodnotí, zda se uživatel nachází ve známém prostředí, ve kterém se uživatel vyskytuje často. Na základě toho může aplikace využívající tento framework přizpůsobit svoje chování a především míru zabezpečení.

This bachelor thesis is focused on the design and implementation of a context recognition framework. This framework collects and evaluates information about the user's surrounding context. Some frameworks evaluate the device context and generate a dynamic user interface based on this context. The goal of this paper is to extend the scope of collecting context data not only on the device context, but also on the user's surrounding context and devices near the user. The framework collects information about the surrounding context and compares it with known safe contexts. Based on this comparison the framework evaluates whether the user is in his familiar environment where he occurs frequently or if he is in unknown surroundings. An application that uses this framework can then set its behavior and security level according to this information.