Použití hlubokých neuronových sítí pro analýzu sentimentu z tónu řeči
Using deep neural networks for sentiment analysis from utterances
dc.contributor.advisor | Holeňa Martin | |
dc.contributor.author | Kožusznik Jiří | |
dc.date.accessioned | 2019-02-20T11:01:21Z | |
dc.date.available | 2019-02-20T11:01:21Z | |
dc.date.issued | 2019-02-01 | |
dc.identifier | KOS-784265586605 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10467/80474 | |
dc.description.abstract | Tato práce zabývá problémem analýzy sentimentu z audio souborů, k čemuž využívá LSTM sítí, které porovnává se stávajícími klasifikačními metodami. Je navženo a implementováno několik postupů, jejich výsledky jsou v práci shrnuty. | cze |
dc.description.abstract | This thesis deals with the problem of sentiment analysis from utterances by using LSTM networks. These are compared with some more widespread classification methods. Several approaches are proposed, implemented and compared to each other. The results are summarized. | eng |
dc.language.iso | ENG | |
dc.publisher | České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum. | cze |
dc.publisher | Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre. | eng |
dc.rights | A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html | eng |
dc.rights | Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html | cze |
dc.subject | Analýza sentimentu,audio,LSTM,EmoDB,SDT,klasifikace | cze |
dc.subject | Sentiment analysis,audio,LSTM,EmoDB,SDT,classification | eng |
dc.title | Použití hlubokých neuronových sítí pro analýzu sentimentu z tónu řeči | cze |
dc.title | Using deep neural networks for sentiment analysis from utterances | eng |
dc.type | diplomová práce | cze |
dc.type | master thesis | eng |
dc.date.accepted | 2019-02-06 | |
dc.contributor.referee | Flusser Martin | |
theses.degree.discipline | Znalostní inženýrství | cze |
theses.degree.grantor | katedra aplikované matematiky | cze |
theses.degree.programme | Informatika | cze |
Soubory tohoto záznamu
Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích
-
Diplomové práce - 18105 [195]