Detekce přítomnosti člověka pomocí jeho akustických projevů

Abstract

Cílem diplomové práce bylo navrhnout metodu, která by prostřednictvím analýzy zvukových projevů člověka dokázala určit jeho přítomnost. U takto navržených metod zjistit spolehlivost a závislost na okolních faktorech. Zpracování začíná pořízením tří různých sérií nahrávek, včetně referenčních nahrávek získaných pomocí fonendoskopu. Samotný návrh metod probíhal v programovacím prostředí MATLAB. Navržené metody jsou postaveny na korelační analýze, která byla dále vylepšena o využití Shannonovi energie. Druhá metoda je založená na vlnkové dekompozici signálu. Jednotlivé metody jsou testovány na pořízených nahrávkách, které zahrnují různé modelové případy.

The main goal of this thesis is to propose a method that would detect a human presence using audio signal analysis. For the methods determine reliability and dependence on the ambient conditions. Signal processing begins with the recording of three different series of recordings, including a reference record, that was recorded via a stethoscope. Methods were designed with the MATLAB development environment. Designed methods are based on cross-correlation analysis and its Shannon energy calculation improvement. The second method is based on the wavelet transform. All methods are tested on recordings that simulate different test cases.