Aplikace statistických testů homogenity na data z fyziky vysokých energií
Application of statistical tests of homogeneity on data from high energy physics
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Novotný Adam
Vedoucí práce
Franc Jiří
Oponent práce
Hobza Tomáš
Studijní obor
Matematické inženýrstvíStudijní program
Aplikace přírodních vědInstituce přidělující hodnost
katedra matematikyObhájeno
2018-09-06Práva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Testy homogenity hrají důležitou roli při analýze experimentálních dat z fyziky vysokých energií. 3sou jedním ze způsobu ověření, zdali naměřená data a vzorky vygenerované metodou Monte Carlo pocházejí ze stejného rozdělení. Důsledkem standardního modelu a různých vlastností experimentu jsou vzorky Monte Carlo vážené, a proto nelze použít klasický přístup. Navrhujeme proto modifikaci čtyř známých testů homogenity pro vážené vzorky, a to Kolmogorovova Smirnovova, Andersonova Darlingova, Cramérova von Misesova a Pearsonova y testu. Abychom mohli modifikované testy použít, musíme nejprve simulačně ověřit asymptotické chování modifikovaných testů společně se sílou testu. Modifikované testy pak aplikujeme na data a vzorky Monte Carlo získané z experimentu DÚ ve Fermilabu. Homogeneity tests play a signiťicant role in an analysis of experimental data in the high energy physics. These tests are one way to verify whether measured data and Monte Carlo generated samples come from the same distribution. Monte Carlo samples are weighted due to Standard Model and diÉerent properties of particular experiment, so classical approach can not be used. Therefore, the modiťication of known homogeneity tests for weighted samples is proposed, namely of Kolmogorov Smirnov, Anderson Darling, Cramer von Mises and Pearson y test. Asymptotic behaviour of modiťied tests needs to be ťirstly veriťied along with the power before actual application. Finally, tests are applied to data and Monte Carlo samples, which were obtained at DÚ experiment in Fermilab.
Kolekce
- Bakalářské práce - 14101 [308]