Modelování vlivu demografie na politické preference

Abstract

Tato práce se zabývá tvorbou modelu politických preferencí v České Republice na úrovni jednotlivých volebních okrsků. Zahrnuje sběr dat z veřejně dostupných zdrojů, přípravu trénovací množiny, implementaci modelů a jejich porovnání a také následnou prezentaci modelu v uživatelsky přívětivé podobě. Využita jsou data o volebních výsledcích na úrovni volebních okrsků a k nim komplementární geografická data. Modely jsou implementovány pomocí metody strojového učení - neuronových sítí. K prezentaci modelů byla vytvořena webová aplikace.

This thesis deals with the problem of creation of a model of political preferences in the Czech Republic on an electoral district level. It includes collection of data from publicly available sources, preparation of training set, implementation of models and their comparison as well as their subsequent presentation in a user-friendly way. It uses election results data on an electoral district level and to them complementary geographic data. Models are implemented using a machine learning method - neural networks. A web application was created for the presentation of these models.