ČVUT DSpace
  • Search DSpace
  • Čeština
  • Login
  • Čeština
  • Čeština
View Item 
  •   ČVUT DSpace
  • Czech Technical University in Prague
  • Faculty of Information Technology
  • Department of Theoretical Computer Science
  • Bachelor Theses - 18101
  • View Item
  • Czech Technical University in Prague
  • Faculty of Information Technology
  • Department of Theoretical Computer Science
  • Bachelor Theses - 18101
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Neřízená segmentace písní v audiozáznamu koncertu

Unsupervised Segmentation of Songs in Full Concert Audio

Type of document
bakalářská práce
bachelor thesis
Author
Nevyhoštěný Petr
Supervisor
Kalvoda Tomáš
Opponent
Šimeček Ivan
Field of study
Teoretická informatika
Study program
Informatika
Institutions assigning rank
katedra teoretické informatiky



Rights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item record
Abstract
Desítky milionů celých živých koncertů jsou k dispozici na službách pro sdílení video- a audiozáznamů, a seznamy písní spolu s časovými údaji jsou podstatnou informací, která je s nimi poskytována. Jelikož je ruční anotace repetitivní a časově náročná, automatický nástroj je velmi hodnotný. Tato bakalářská práce předkládá řešení pro neřízenou segmentaci písní v audiozáznamu koncertu. Podle mých poznatků je to vůbec první pokus o řešení problému takto zadefinovaného. Hranice segmentů jsou určeny pomocí široce používaného testu logaritmického věrohodnostního poměru a tři různé modely pro klasifikaci jsou představeny. Na shromážděném datasetu, obsahujícím různé hudební žánry a kvality zvuku, dosahuje implementovaný systém 88,92% f-skóre a 81,30% specifičnosti správně označených sekund audio signálu. Celkové výsledky ukazují, že je jeho detekce hranic poměrně úspěšná, a může tedy sloužit jako obstojný základní model k porovnání s budoucími řešeními.
 
Tens of millions of full live concerts are available on video- and audio-sharing services, and set lists with song time annotations are an essential information provided with them. Since the manual annotation is repetitive and time-consuming, an automatic tool is very valuable. This thesis proposes a solution to the unsupervised song segmentation in full concert audio. To my best knowledge, it is the first attempt to deal with the problem of this particular definition. Segment boundaries are identified by the log-likelihood ratio method and three different models for the classification are introduced. On the collected dataset, containing various musical genres and audio quality, the implemented system achieves 88.92% f-measure and 81.30% specificity of correctly labeled seconds in audio signal. Overall results show that its boundary detection is relatively successful, and therefore it serves as a decent baseline system for future solutions.
 
URI
http://hdl.handle.net/10467/76689
View/Open
PLNY_TEXT (1.890Mb)
POSUDEK (141.7Kb)
POSUDEK (137.5Kb)
Collections
  • Bakalářské práce - 18101 [360]

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 

Useful links

CTU in PragueCentral library of CTUAbout CTU Digital LibraryResourcesStudy and library skillsResearch support

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV