Show simple item record

Machine Learning Pipeline for Spectroscopic Data



dc.contributor.advisorBorovička Tomáš
dc.contributor.authorZvolský Grant
dc.date.accessioned2018-06-09T08:09:15Z
dc.date.available2018-06-09T08:09:15Z
dc.date.issued2018-06-09
dc.identifierKOS-862366093005
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10467/76437
dc.description.abstractData ze spektroskopických senzorů často vyžadují zpracování specifické pro daný problém. Cílem této práce je navrhnout framework strojového učení pro analýzu spektroskopických dat. Práce představuje běžné metody zpracování spektroskopických dat a kombinuje je do tzv. pipelines. Framework je navržen s důrazem na jednoduchost a expresivitu. Na závěr je framework testován na praktickém zadání, které je úspěšně splněno. Navržený framework má potenciál pro budoucí využití.cze
dc.description.abstractData from spectroscopic sensors often require problem-specific methods of processing. This thesis aims to design a machine learning framework for the analysis of spectroscopic data. Common spectroscopic data processing methods are introduced and combined into so-called pipelines. The framework is designed with a focus on simplicity and expressivity. It is then successfully tested on a practical problem and the framework does have a potential for future use.eng
dc.language.isoENG
dc.publisherČeské vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.cze
dc.publisherCzech Technical University in Prague. Computing and Information Centre.eng
dc.rightsA university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmleng
dc.rightsVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlcze
dc.subjectanalýza spektroskopických dat,prediktivní modelování,framework pro strojové učenícze
dc.subjectspectroscopic data analysis,predictive modelling,machine learning frameworkeng
dc.titleProces strojového učení pro spektroskopická datacze
dc.titleMachine Learning Pipeline for Spectroscopic Dataeng
dc.typediplomová prácecze
dc.typemaster thesiseng
dc.contributor.refereeMaldonado Lopez Juan Pablo
theses.degree.disciplineZnalostní inženýrstvícze
theses.degree.grantorkatedra aplikované matematikycze
theses.degree.programmeInformatikacze


Files in this item




This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record