Učení konvolučních sítí pro odhad věku

Abstract

V této práci jsme vytvořili nový dataset pro odhadování věku, Wikipeople databázi, sestávající se celkem z 217800 příkladů. Celý proces získávání databáze je do detailu popsán, tudíž je možné na tuto práci v budoucnu navázat a rozšířit existující dataset stejným způsobem, jako byl vytvořen. Výsledná získaná anotace je statisticky ověřena. Úloha odhadu věku je dále formulována jako klasifikační problém a podle toho jsou natrénovány konvoluční neuronové sítě. Přesnost modelu je vyhodnocena na sadě standardních benchmarků. Výsledky ukazují, že Wikipeople databáze představuje náročná data.

In this work we put together a new dataset in the field of age estimation, the Wikipeople database, consisting of 217800 samples. The whole process of getting the database is described in detail so it is possible to follow up in the future and extend the dataset in the same way as was created. The correspondence of the resulting labels to the truth is statistically evaluated. Further, the age estimation task was formulated as classification problem and a set of convolutional neural networks were trained using this dataset in the respective manner. The performance is evaluated on set of standard benchmarks. The results suggest the Wikipeople dataset being a challenging one.