Klasifikace typu fokální kortikální dysplazie z invazivního EEG

Ebel Matyáš

The Focal Cortical Dysplasia Classification in Invasive EEG

Typ dokumentu

bakalářská práce
bachelor thesis

Autor

Ebel Matyáš

Vedoucí práce

Janča Radek

Oponent práce

Kalina Adam

Studijní obor

Robotika

Studijní program

Kybernetika a robotika

Instituce přidělující hodnost

katedra kybernetiky

Práva

A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html

Metadata

Zobrazit celý záznam

Abstrakt

Fokální kortikální dysplázie (FCD) je onemocnění charakterizované poruchou vývoje mozkové architektoniky. Jeho projevem bývají epileptické záchvaty. Podle mikroskopické přítomnosti dysplastických neuronů v lézi se rozlišuje na typ I. (s poruchou kortikální laminace) a typ II. (s neurony a balónovými buňkami). V literatuře je diskutována existence grafoelementů na invazivním EEG specifických pro jednotlivé typy lézí. V práci je implementováno několik metod pro automatickou detekci těchto grafoelementů a výsledky jsou porovnány s údaji v literatuře.

Focal cortical dysplasia (FCD) is a disease characterized by a disorder of brain architecture. Its common manifestation are epileptic seizures. Based on the microscopic presence of dysplastic neurons in the lesion, it is possible distinguished type I. FCD (cortical dyslamination) and type II. (with neurons and balloon cells). The literature discusses the existence of graphoelements on invasive EEG specific above mentioned types of lesions. Several methods for automatic detection of these graphoelements are implemented and the results are compared with the data in the literature.