Klasifikace typu fokální kortikální dysplazie z invazivního EEG

Ebel Matyáš

The Focal Cortical Dysplasia Classification in Invasive EEG

Type of document

bakalářská práce
bachelor thesis

Author

Ebel Matyáš

Supervisor

Janča Radek

Opponent

Kalina Adam

Field of study

Robotika

Study program

Kybernetika a robotika

Institutions assigning rank

katedra kybernetiky

Rights

A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html

Metadata

Show full item record

Abstract

Fokální kortikální dysplázie (FCD) je onemocnění charakterizované poruchou vývoje mozkové architektoniky. Jeho projevem bývají epileptické záchvaty. Podle mikroskopické přítomnosti dysplastických neuronů v lézi se rozlišuje na typ I. (s poruchou kortikální laminace) a typ II. (s neurony a balónovými buňkami). V literatuře je diskutována existence grafoelementů na invazivním EEG specifických pro jednotlivé typy lézí. V práci je implementováno několik metod pro automatickou detekci těchto grafoelementů a výsledky jsou porovnány s údaji v literatuře.

Focal cortical dysplasia (FCD) is a disease characterized by a disorder of brain architecture. Its common manifestation are epileptic seizures. Based on the microscopic presence of dysplastic neurons in the lesion, it is possible distinguished type I. FCD (cortical dyslamination) and type II. (with neurons and balloon cells). The literature discusses the existence of graphoelements on invasive EEG specific above mentioned types of lesions. Several methods for automatic detection of these graphoelements are implemented and the results are compared with the data in the literature.