ČVUT DSpace
  • Search DSpace
  • Čeština
  • Login
  • Čeština
  • Čeština
View Item 
  •   ČVUT DSpace
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská
  • katedra matematiky
  • Bakalářské práce - 14101
  • View Item
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská
  • katedra matematiky
  • Bakalářské práce - 14101
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Aplikace statistického testování hypotéz na data z experimentu ATLAS

Application of statistical hypothesis testing to datasets from the ATLAS experiment

Type of document
bakalářská práce
bachelor thesis
Author
Trusina Jakub
Supervisor
Franc Jiří
Opponent
Kůs Václav
Field of study
Matematické inženýrství
Study program
Aplikace přírodních věd
Institutions assigning rank
katedra matematiky
Defended
2017-02-09
Rights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item record
Abstract
V částicové fyzice je potřeba ověřit, zda-li naměřená data odpovídají simulacím, které jsou vytvářeny pomocí Monte Carlo generátorů. Ke zjištění, jestli oba vzorky pochází ze stejného rozdělení, se používají statistické testy homogenity, konkrétně v této práci byly použity testy chí-kvadrát, Kolmogorov-Smirnov a Anderson-Darling. Monte Carlo generátory produkují vzorky, jejichž množství značně přesahuje počet naměřených dat a které jsou poté převáženy, aby odpovídaly rozdělení. Proto je žádoucí použít zobecněné (vážené) testy. Testovací statistiky těchto testů ale nemají dokázanou asymptotickou vlastnost, proto jsou testy podrobeny numerické analýze, která se zaměřuje na chybu prvního druhu a sílu testu. Testy jsou poté použity na porovnání naměřených dat experimentu ATLAS s Monte Carlo generovanými vzorky. Konkrétně jde o vzorky rozpadového kanálu 2lep + tau_hadronic z produkce ttH.
 
In particle physics it is necessary to verify whether measured data corresponds to simulations created by Monte Carlo generators. Statistical tests of homogeneity chi-square, Kolmogorov-Smirnov, and Anderson-Darling tests are used to determine whether both samples come from same distribution. Monte Carlo generators produce samples whose amount is substantially higher than amount of measured data. Subsequently, weights are assigned to every entry. Therefore, it is necessary to use generalized (weighted) tests. However, asymptotic distributions of test statistics are not proven; therefore, their properties are verified by numerical analysis which is aimed on type-I error and power of test. Finally, tests are applied for comparison of measured datasets from the ATLAS experiment with Monte Carlo generated samples coming from a decay channel 2lep + tau_hadronic of ttH production process.
 
URI
http://hdl.handle.net/10467/75749
Collections
  • Bakalářské práce - 14101 [204]

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 

Useful links

CTU in PragueCentral library of CTUAbout CTU Digital LibraryResourcesStudy and library skillsResearch support

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV