Využití meta-analýz a dalších integračních metod při hodnocení klinických 'outcomes'

Abstract

Diplomová práce se zabývá využitím meta-analýz a dalších integračních metod pro hodnocení u zdravotnické techniky. Ze získaných informací byl vytvořen návrh postupu, který by se dal využít pro hodnocení klinických outcomes u zdravotnické techniky pomocí meta-analýzy, Markovova modelu a metody Monte Carlo. Funkčnost navrhovaného postupu byla ověřena na přístroji Intrabeam. Pro meta-analýzu byl použit software OpenMeta[analyst], pro Markovův model a metodu Monte Carlo byl použit software TreeAge 2009. Na závěr byla provedena citlivostní analýza výsledků každé metody a byly stanoveny možné limitace dané metody. Po provedení citlivostní analýzy byly stanoveny hlavní limitace ovlivňující kvalitu meta-analýzy: použití nevhodných slovních spojení pro vyhledávání, prohledávání vhodných databází, nehomogenita jednotlivých studií, kvalitativně nestejné studie, nepřesně popsaná metodika studií, počet pacientů zahrnutých do studie. Limitace pro Markovův model byly správné rozdělení pravděpodobností přechodu mezi jednotlivými stavy, délka zvolených cyklů a časový horizont modelu. Limitace pro metodu Monte Carlo byly počet zvolených iterací, počet spuštěných simulací modelu.

The subject of this master's thesis is to apply meta-analyses and other integration methods for evaluation of medical equipment. An advancement plan was created from acquired information. This plan can be used for an evaluation of clinic outcomes of medical equipment with the usage of meta-analysis, Markov's models and Monte Carlo method. Functionality of proposed advancement was verified by an Intrabeam apparatus. An OpenMeta[analyst] software was used for the meta analysis, a TreeAge 2009 software was used for Markov's model and Monte Carlo method. A sensitive analysis of results of every method was conducted in conclusion and possible limitations were set for every method. Following sensitive analysis was conducted the main limitations influencing the quality of meta-analysis: the usage of inappropriate collocations for searching, non-homogeneity of individual studies, qualitatively different studies, imprecisely described methodology of studies, searching through appropriate databases, an amount of patients included in studies. Limitation of Markov's model was correct allocation of probabilities of transition among individual states, the length of chosen cycles and model time horizon. Limitation of Monte Carlo model represents an amount of chosen iterations, an amount of running simulations of this model.