ČVUT DSpace
  • Prohledat DSpace
  • English
  • Přihlásit se
  • English
  • English
Zobrazit záznam 
  •   ČVUT DSpace
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta biomedicínského inženýrství
  • katedra biomedicínské techniky
  • Diplomové práce - 17110
  • Zobrazit záznam
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta biomedicínského inženýrství
  • katedra biomedicínské techniky
  • Diplomové práce - 17110
  • Zobrazit záznam
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Využití meta-analýz a dalších integračních metod při hodnocení klinických 'outcomes'

The use of meta-analyzes and other integration methods in clinical 'outcomes' evaluation

Typ dokumentu
diplomová práce
master thesis
Autor
Kohout Pavel
Vedoucí práce
Kubátová Ivana
Oponent práce
Šeberka Jan
Studijní obor
Systémová integrace procesů ve zdravotnictví
Studijní program
Biomedicínská a klinická technika
Instituce přidělující hodnost
katedra biomedicínské techniky
Obhájeno
2017-06-23



Práva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznam
Abstrakt
Diplomová práce se zabývá využitím meta-analýz a dalších integračních metod pro hodnocení u zdravotnické techniky. Ze získaných informací byl vytvořen návrh postupu, který by se dal využít pro hodnocení klinických outcomes u zdravotnické techniky pomocí meta-analýzy, Markovova modelu a metody Monte Carlo. Funkčnost navrhovaného postupu byla ověřena na přístroji Intrabeam. Pro meta-analýzu byl použit software OpenMeta[analyst], pro Markovův model a metodu Monte Carlo byl použit software TreeAge 2009. Na závěr byla provedena citlivostní analýza výsledků každé metody a byly stanoveny možné limitace dané metody. Po provedení citlivostní analýzy byly stanoveny hlavní limitace ovlivňující kvalitu meta-analýzy: použití nevhodných slovních spojení pro vyhledávání, prohledávání vhodných databází, nehomogenita jednotlivých studií, kvalitativně nestejné studie, nepřesně popsaná metodika studií, počet pacientů zahrnutých do studie. Limitace pro Markovův model byly správné rozdělení pravděpodobností přechodu mezi jednotlivými stavy, délka zvolených cyklů a časový horizont modelu. Limitace pro metodu Monte Carlo byly počet zvolených iterací, počet spuštěných simulací modelu.
 
The subject of this master's thesis is to apply meta-analyses and other integration methods for evaluation of medical equipment. An advancement plan was created from acquired information. This plan can be used for an evaluation of clinic outcomes of medical equipment with the usage of meta-analysis, Markov's models and Monte Carlo method. Functionality of proposed advancement was verified by an Intrabeam apparatus. An OpenMeta[analyst] software was used for the meta analysis, a TreeAge 2009 software was used for Markov's model and Monte Carlo method. A sensitive analysis of results of every method was conducted in conclusion and possible limitations were set for every method. Following sensitive analysis was conducted the main limitations influencing the quality of meta-analysis: the usage of inappropriate collocations for searching, non-homogeneity of individual studies, qualitatively different studies, imprecisely described methodology of studies, searching through appropriate databases, an amount of patients included in studies. Limitation of Markov's model was correct allocation of probabilities of transition among individual states, the length of chosen cycles and model time horizon. Limitation of Monte Carlo model represents an amount of chosen iterations, an amount of running simulations of this model.
 
URI
http://hdl.handle.net/10467/74907
Zobrazit/otevřít
PLNY_TEXT (2.274Mb)
POSUDEK (143.7Kb)
POSUDEK (143.8Kb)
Kolekce
  • Diplomové práce - 17110 [1122]

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
@mire NV
 

 

Užitečné odkazy

ČVUT v PrazeÚstřední knihovna ČVUTO digitální knihovně ČVUTInformační zdrojePodpora studiaPodpora publikování

Procházet

Vše v DSpaceKomunity a kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slovaTato kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slova

Můj účet

Přihlásit se

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
@mire NV