Potlačení šumu v barevných videosekvencích

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá problematikou potlačení šumu v barevných videosekvencích. Popisuje současné metody a přístupy redukce šumu v obraze. Pomocí analýzy reálného snímacího systému vytváří nekonvenční model šumu, kterým v následných simulacích ověřuje účinnosti vybraných algoritmů pro potlačení šumu za různých podmínek. Jednotlivé algoritmy jsou hodnoceny z hlediska účinnosti redukce šumu pomocí několika objektivních metrik s plnou referencí a také z hlediska jejich výpočetní náročnosti.

This diploma thesis deals with the issue of noise reduction in color video sequences. It describes current methods and approaches to image denoising. Using analysis of a real system, it creates an unconventional noise model, which, in subsequent simulations, verifies the efficiency of selected denoising algorithms under different conditions. Denoising algorithms are rated for noise reduction efficiency using several full reference objective metrics and in terms of their computational demand.