Predikce a časová analýza sledu dat
Prediction Time Series Data Analysis
dc.contributor.advisor | Kozák Miloš | |
dc.contributor.author | Ostashchuk Oleg | |
dc.date.accessioned | 2017-06-07T16:22:43Z | |
dc.date.available | 2017-06-07T16:22:43Z | |
dc.date.issued | 2017-05-26 | |
dc.identifier | KOS-825525964505 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10467/70524 | |
dc.description.abstract | Diplomová práce se věnuje problematice analýzy a prognózováni časových řad. Cílem práce je prozkoumat existující metody prognózováni časových řad, včetně potřebných kroků předzpracování dat. Jsou vybrané tři slibné metody prognózováni, včetně ARIMA, metody prognózováni pomoci Neuronových síti a metody dvojitého exponenciálního vyrovnání. Dále je v práci provedena analýza nabodnutých dat a jsou zkonstruovaný jednotlivé modely prognózováni. V závěru práce je provedené zhodnoceni výsledku a jsou uvedené perspektivy pro další vylepšeni kvality predikce. | cze |
dc.description.abstract | Given thesis deals with the problematic of time series analysis and forecasting. The aim of thesis is to survey an existing time series forecasting methods, including necessary data preprocessing steps. There are selected three promising forecasting methods, including ARIMA method, artificial neural networks method and double exponential smoothing method. The main task of the thesis, is to perform data analysis of provided data and to develope the individual forecasting models. At the end of the thesis, there are results summary and further improvements are discussed. | eng |
dc.language.iso | ENG | |
dc.publisher | České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum. | cze |
dc.publisher | Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre. | eng |
dc.rights | A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html | eng |
dc.rights | Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html | cze |
dc.subject | prognózováni časových řad,časové řady,neuronové sítě,arima,exponenciální vyrovnávání | cze |
dc.subject | time series forecasting,time series,neural networks,arima,exponential smoothing | eng |
dc.title | Predikce a časová analýza sledu dat | cze |
dc.title | Prediction Time Series Data Analysis | eng |
dc.type | diplomová práce | cze |
dc.type | master thesis | eng |
dc.date.accepted | ||
dc.contributor.referee | Krist Pavel | |
theses.degree.discipline | Softwarové inženýrství | cze |
theses.degree.grantor | katedra počítačů | cze |
theses.degree.programme | Otevřená informatika | cze |
Soubory tohoto záznamu
Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích
-
Diplomové práce - 13136 [892]