ČVUT DSpace
  • Prohledat DSpace
  • English
  • Přihlásit se
  • English
  • English
Zobrazit záznam 
  •   ČVUT DSpace
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta informačních technologií
  • katedra teoretické informatiky
  • Diplomové práce - 18101
  • Zobrazit záznam
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta informačních technologií
  • katedra teoretické informatiky
  • Diplomové práce - 18101
  • Zobrazit záznam
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Metody výběru příznaků pro klasifikační a regresní úlohy

Feature selection methods for classification and regression problems

Typ dokumentu
diplomová práce
master thesis
Autor
Verner Pavel
Vedoucí práce
Jiřina Marcel
Oponent práce
Kordík Pavel
Studijní obor
Znalostní inženýrství
Studijní program
Informatika
Instituce přidělující hodnost
katedra teoretické informatiky



Práva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznam
Abstrakt
Diplomová práce se zabývá analýzou metod selekce příznaků a následně porovnáním jejich výkonnosti. V první části jsou metody rozděleny do jednotlivých kategorií, obsahující společné znaky a vlastnosti. Dále rozebírá jejich matematický základ a princip fungování algoritmu k objasnění jejich použití. Realizační část se věnuje porovnání vybraných metod za použití vybraného vzorku datových souboru. Metody jsou porovnány z hlediska úspěšnosti na různých klasifikátorech, délky trvání selekce či ohodnocení a vztahu k datovému souboru. Na konci jsou uvedena doporučení, která reflektují vypozorované skutečnosti.
 
Master's thesis deals with analysis of feature selection methods and its comparison. In the first part of the work we will divide method using their properties and common signs. Further we will analyse its mathematical basis and the principle of functioning. Practical part will focus on comparison selected methods using multiple data samples. Methods are compared based on their performance, time complexity and relationship to datasets. At the end of each section there is a recommendation, which reflect observed measurements.
 
URI
http://hdl.handle.net/10467/70157
Zobrazit/otevřít
PLNY_TEXT (3.056Mb)
POSUDEK (110.3Kb)
POSUDEK (109.7Kb)
Kolekce
  • Diplomové práce - 18101 [227]

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
@mire NV
 

 

Užitečné odkazy

ČVUT v PrazeÚstřední knihovna ČVUTO digitální knihovně ČVUTInformační zdrojePodpora studiaPodpora publikování

Procházet

Vše v DSpaceKomunity a kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slovaTato kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slova

Můj účet

Přihlásit se

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
@mire NV