Metody výběru příznaků pro klasifikační a regresní úlohy

Abstract

Diplomová práce se zabývá analýzou metod selekce příznaků a následně porovnáním jejich výkonnosti. V první části jsou metody rozděleny do jednotlivých kategorií, obsahující společné znaky a vlastnosti. Dále rozebírá jejich matematický základ a princip fungování algoritmu k objasnění jejich použití. Realizační část se věnuje porovnání vybraných metod za použití vybraného vzorku datových souboru. Metody jsou porovnány z hlediska úspěšnosti na různých klasifikátorech, délky trvání selekce či ohodnocení a vztahu k datovému souboru. Na konci jsou uvedena doporučení, která reflektují vypozorované skutečnosti.

Master's thesis deals with analysis of feature selection methods and its comparison. In the first part of the work we will divide method using their properties and common signs. Further we will analyse its mathematical basis and the principle of functioning. Practical part will focus on comparison selected methods using multiple data samples. Methods are compared based on their performance, time complexity and relationship to datasets. At the end of each section there is a recommendation, which reflect observed measurements.