ČVUT DSpace
  • Search DSpace
  • Čeština
  • Login
  • Čeština
  • Čeština
View Item 
  •   ČVUT DSpace
  • Czech Technical University in Prague
  • Faculty of Information Technology
  • Department of Theoretical Computer Science
  • Master Theses - 18101
  • View Item
  • Czech Technical University in Prague
  • Faculty of Information Technology
  • Department of Theoretical Computer Science
  • Master Theses - 18101
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Metody výběru příznaků pro klasifikační a regresní úlohy

Feature selection methods for classification and regression problems

Type of document
diplomová práce
master thesis
Author
Verner Pavel
Supervisor
Jiřina Marcel
Opponent
Kordík Pavel
Field of study
Znalostní inženýrství
Study program
Informatika
Institutions assigning rank
katedra teoretické informatiky



Rights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item record
Abstract
Diplomová práce se zabývá analýzou metod selekce příznaků a následně porovnáním jejich výkonnosti. V první části jsou metody rozděleny do jednotlivých kategorií, obsahující společné znaky a vlastnosti. Dále rozebírá jejich matematický základ a princip fungování algoritmu k objasnění jejich použití. Realizační část se věnuje porovnání vybraných metod za použití vybraného vzorku datových souboru. Metody jsou porovnány z hlediska úspěšnosti na různých klasifikátorech, délky trvání selekce či ohodnocení a vztahu k datovému souboru. Na konci jsou uvedena doporučení, která reflektují vypozorované skutečnosti.
 
Master's thesis deals with analysis of feature selection methods and its comparison. In the first part of the work we will divide method using their properties and common signs. Further we will analyse its mathematical basis and the principle of functioning. Practical part will focus on comparison selected methods using multiple data samples. Methods are compared based on their performance, time complexity and relationship to datasets. At the end of each section there is a recommendation, which reflect observed measurements.
 
URI
http://hdl.handle.net/10467/70157
View/Open
PLNY_TEXT (3.056Mb)
POSUDEK (110.3Kb)
POSUDEK (109.7Kb)
Collections
  • Diplomové práce - 18101 [227]

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 

Useful links

CTU in PragueCentral library of CTUAbout CTU Digital LibraryResourcesStudy and library skillsResearch support

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV