Metody výběru příznaků pro klasifikační a regresní úlohy
Feature selection methods for classification and regression problems
Type of document
diplomová prácemaster thesis
Author
Verner Pavel
Supervisor
Jiřina Marcel
Opponent
Kordík Pavel
Field of study
Znalostní inženýrstvíStudy program
InformatikaInstitutions assigning rank
katedra teoretické informatikyRights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item recordAbstract
Diplomová práce se zabývá analýzou metod selekce příznaků a následně porovnáním jejich výkonnosti. V první části jsou metody rozděleny do jednotlivých kategorií, obsahující společné znaky a vlastnosti. Dále rozebírá jejich matematický základ a princip fungování algoritmu k objasnění jejich použití. Realizační část se věnuje porovnání vybraných metod za použití vybraného vzorku datových souboru. Metody jsou porovnány z hlediska úspěšnosti na různých klasifikátorech, délky trvání selekce či ohodnocení a vztahu k datovému souboru. Na konci jsou uvedena doporučení, která reflektují vypozorované skutečnosti. Master's thesis deals with analysis of feature selection methods and its comparison. In the first part of the work we will divide method using their properties and common signs. Further we will analyse its mathematical basis and the principle of functioning. Practical part will focus on comparison selected methods using multiple data samples. Methods are compared based on their performance, time complexity and relationship to datasets. At the end of each section there is a recommendation, which reflect observed measurements.
Collections
- Diplomové práce - 18101 [208]