Show simple item record

Criminality prediction

dc.contributor.advisorKordík Pavel
dc.contributor.authorMaurerová Veronika
dc.date.accessioned2017-06-07T16:02:16Z
dc.date.available2017-06-07T16:02:16Z
dc.date.issued2017-05-09
dc.identifierKOS-587865316905
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10467/69704
dc.description.abstractS důrazem na efektivitu práce a s vzrůstajícím zájmem o zpracování dat, strojové učení a umělou inteligenci, se prediktivní analýza stává součástí policejních aktivit, predevším v oblasti prevence kriminality. Například policejní hlídky jsou plánováné pomocí prediktivní analýzy nejvíce ohrožených oblastí ve městě. Tato práce se zabývá především využitím metod supervizovaného učení při dolování skrytých vzorců z historických kriminálních dat. Cílem je s určitou jistotou indikovat ohrožená místa pro budoucí spáchání trestného činu či přestupku s vyžitím metod založených na rozhodovacíh stromech a neuronových sítích.cze
dc.description.abstractEmphasis on work efficiency and the increasing interest in data processing, Machine learning and Artificial Intelligence caused that the predictive analysis becomes part of the police activities especially in the domain of criminality prevention. For example, the police patrols are scheduled based on the predictive analysis the most risk areas in the city. This thesis is focused on supervised learning methods and their capability to find hidden patterns in the real historical crime data. The objective is to predict future crime with a certain probability using the algorithms based on decision trees and neural networks.eng
dc.language.isoENG
dc.publisherČeské vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.cze
dc.publisherCzech Technical University in Prague. Computing and Information Centre.eng
dc.rightsA university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html.eng
dc.rightsVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html.cze
dc.subjectPredikce kriminality, prediktivní prevence, dolování dat, strojové učení, supervizované učení, klasifikace, Random Forest, Gradient Boosting Machines, Deep learning, Konvoluční neuronové sítě, Rekurentní neuronové sítě.cze
dc.subjectCriminality prediction, predictive policing, Data mining, Machine Learning, Supervised learning, Classification, Random Forest, Gradient Boosting Machines, Deep learning, Convolution neural net, Recurrent neural net.eng
dc.titlePredikce kriminalitycze
dc.titleCriminality predictioneng
dc.typeMAGISTERSKÁ PRÁCEcze
dc.typeMASTER'S THESISeng
dc.date.accepted
dc.contributor.refereeHořínek Jan
theses.degree.disciplineZnalostní inženýrstvícze
theses.degree.grantorkatedra teoretické informatikycze
theses.degree.programmeInformatikacze


Files in this item




This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record