Predikce kriminality
Criminality prediction
Typ dokumentu
diplomová prácemaster thesis
Autor
Maurerová Veronika
Vedoucí práce
Kordík Pavel
Oponent práce
Hořínek Jan
Studijní obor
Znalostní inženýrstvíStudijní program
InformatikaInstituce přidělující hodnost
katedra teoretické informatikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
S důrazem na efektivitu práce a s vzrůstajícím zájmem o zpracování dat, strojové učení a umělou inteligenci, se prediktivní analýza stává součástí policejních aktivit, predevším v oblasti prevence kriminality. Například policejní hlídky jsou plánováné pomocí prediktivní analýzy nejvíce ohrožených oblastí ve městě. Tato práce se zabývá především využitím metod supervizovaného učení při dolování skrytých vzorců z historických kriminálních dat. Cílem je s určitou jistotou indikovat ohrožená místa pro budoucí spáchání trestného činu či přestupku s vyžitím metod založených na rozhodovacíh stromech a neuronových sítích. Emphasis on work efficiency and the increasing interest in data processing, Machine learning and Artificial Intelligence caused that the predictive analysis becomes part of the police activities especially in the domain of criminality prevention. For example, the police patrols are scheduled based on the predictive analysis the most risk areas in the city. This thesis is focused on supervised learning methods and their capability to find hidden patterns in the real historical crime data. The objective is to predict future crime with a certain probability using the algorithms based on decision trees and neural networks.
Kolekce
- Diplomové práce - 18101 [216]