Analýza bankovních dat

Abstract

Cílem této práce bylo analyzovat bankovní transakční data za účelem získání vzorců chování zákazníků. Osnovu této práce tvoří data mining periodických vzorců v databázích časových řad. Pro návrh vhodného analytického rámce byl proveden výzkum dostupných řešení s pozdější adaptací vhodných algoritmů tak, aby co nejlépe odpovídaly požadavkům zadání. Poté bylo provedeno vyhodnocení výsledků a nabídnuta doporučení týkající se nastavení tohoto rámce, budoucího vývoje a využití výsledků.

The aim of this work was to analyse bank transactional data in order to find patterns in the customers' behaviour. The main focus being periodic pattern mining in time series databases. To provide a suitable analytical framework, the research of the existing solution was made with a later adaptation of available algorithms to suit the requirements of the assignment. Finally, the result evaluation took place with suggestions regarding framework settings and future usage.